Berita ini telah tayang pertama kali di JurnalPost dengan judul Mengambil Langkah Tepat Untuk Mengurangi Resiko Pada Bencana Alam menggunakan system prediksi dan Penanganan Berbasis AI dan Robotika
By Haryo Seto Wicaksono
JurnalPost.com – Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence adalah suatu bentuk subdisiplin dari disiplin ilmu computer yang dapat digunakan dalam banyak aspek dan bidang.[1] Setiap hari, seiring dengan perkembangan teknologi, pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) & robotika semakin relevan penggunaannya dalam menghadapi tantangan bencana alam global. Kita dapat meminimalkan kerugian yang manusia dan meteri, serta meningkatkan tingkat respons dan pemulihan pasca bencana menggunakan system prediksi dan penanganan yang efisien dan cerdas berbasis teknologi.
Bencana alam dapat menjadi suatu ancaman yang tak terduga serta dapat memberikan dampak kerugian besar bagi masyarakat beserta lingkungan sekitarnya.[2] Berhubung saat ini dapat dikatakan sebagai era dimana bencana alam semakin sering terjadi, penting bagi kita untuk memiliki system prediksi yang dapat memberikan peringatan dini yang tepat waktu. Kita menggunakan kecerdasan buatan (AI) secara intensif pada hal ini, dengan menggunakan data historis dan real-time untuk menganalisis berbagai pola yang mengarah ke berbagai bencana alam. Dengan menggunakan algoritma machine learning yang update dengan perkembangan zaman, system tersebut dapat memprediksi kemungkinan kejadian bencana alam dengan akurat, dan memberikan waktu persiapan cukup bagi otoritas dan masyarakat untuk mengambil Langkah preventif.
Teknologi AI tidak hanya memungkinkan untuk memprediksi kemungkinan bencana, namun juga memungkinkan perencanaan evakuasi yang lebih efektif. Data dari sistem prakiraan dan informasi geospasial dapat digunakan untuk menyesuaikan rencana evakuasi dengan kondisi dunia nyata, seperti lokasi dan intensitas bencana yang diperkirakan. Simulasi berdasarkan data prediktif juga dapat memperkirakan jumlah dan jenis bantuan yang dibutuhkan setelah terjadinya bencana, sehingga memungkinkan tim tanggap darurat untuk melakukan persiapan dengan lebih baik.
Selain sistem prediktif, robotika juga berperan penting dalam manajemen krisis pasca bencana. Kita dapat membuat robot khusus dilengkapi dengan sensor dan kemampuan navigasi yang memungkinkannya mencari korban di daerah bencana yang sulit diakses manusia. Dapat juga digunakan untuk pembersihan area bencana, pertolongan pertama, bahkan pemantauan kondisi lingkungan pasca bencana secara terus menerus.
Pentingnya koordinasi dan komunikasi yang efektif dalam respons pasca bencana juga tidak dapat diabaikan. Sistem AI akan mengkoordinasikan upaya tanggap darurat secara lebih efisien di berbagai lembaga dan tim, memastikan ketersediaan sumber daya serta alokasi yang tepat dan cepat.
Selain itu, teknologi kecerdasan buatan juga memiliki potensi besar untuk meningkatkan sistem peringatan dini bencana alam. Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber seperti satelit, sensor berbasis darat, dan jaringan observasi lainnya, sistem AI dapat mengembangkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang kondisi lingkungan. Hal ini menyebabkan para ahli menunjukkan kelainan dan perubahan mendadak yang bisa menjadi tanda awal potensi bencana, seperti kenaikan suhu tanah yang bisa menandakan kemungkinan kebakaran hutan, atau perubahan pola curah hujan yang bisa menyebabkan banjir.
Selain memberikan solusi teknis, pendekatan ini memerlukan kolaborasi lintas sektor dan penyebaran informasi yang efektif kepada masyarakat. Pelatihan dan sosialisasi mengenai langkah-langkah pencegahan, evakuasi yang aman, dan penggunaan teknik darurat perlu ditingkatkan di tingkat lokal dan nasional. Masyarakat juga harus terlibat aktif dalam mengumpulkan dan melaporkan data kondisi lingkungan sekitar. Data ini nantinya akan menjadi masukan berharga bagi sistem prediksi dan tanggap bencana.
Pentingnya pengenalan teknologi AI dan robot juga dapat dilihat dari sudut pandang ekonomi dan sosial. Meskipun investasi awal dalam pengembangan dan penerapan teknologi ini cukup besar, namun manfaat jangka panjangnya sangat besar. Contoh manfaat yang dapat dicapai dengan menggunakan teknologi ini antara lain mengurangi hilangnya pasokan dan infrastruktur setelah bencana, meningkatkan efisiensi tanggap darurat, dan kemampuan untuk pulih lebih cepat dari dampak bencana.
Selain itu, perlunya regulasi yang jelas dan standar yang ketat dalam pengembangan dan penggunaan teknologi ini juga harus diperhatikan. Hal ini bertujuan untuk memastikan keamanan data, privasi pribadi, dan penggunaan teknologi secara etis dalam bencana alam.
Integrasi menyeluruh dari aspek-aspek ini dapat membangun landasan yang kokoh untuk menghadapi tantangan bencana alam di masa depan. Hal ini tidak hanya berfungsi sebagai respons terhadap peristiwa yang terjadi, namun juga sebagai strategi proaktif untuk menjaga keselamatan dan kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan.
The post Mengambil Langkah Tepat Untuk Mengurangi Resiko Pada Bencana Alam menggunakan system prediksi dan Penanganan Berbasis AI dan Robotika appeared first on JurnalPost.
